[ 진행 방향 논의 ]

 - FF_COFFEE, FF_CREAM, FF_SUGAR : 변수를 전처리해서 집단을 3가지로 재분류

1) control : 커피를 거의 마시지 않는 집단

               데이터에서는 FF_COFFEE==1 에 해당하는 집단

2) coffee : 다른 성분을 추가하지 않고 커피만 섭취하는 집단

              데이터에서 1이 아닌 FF_COFFEE값이 존재하지만, FF_CREAM과 FF_SUGAR는 입력되어 있지 않은 경우(또는 1(거의안함)으로 분류된 경우) 해당 집단으로 분류

3) mixed : 커피에 프림과 설탕이 모두 포함되어있는 집단

              데이터에서는 FF_COFFEE, FF_CREAM, FF_SUGAR가 모두 동일한 관측값을 해당 집단으로 분류

  - 이에 해당하지 않는 관측값은 모두 제외한다.

    ex) FF_COFFEE와 FF_CREAM, FF_SUGAR가 일치하지 않는 관측값 등은 모두 제외

1. 이 데이터 셋에 대해 HE_BMI를 ANOVA 및 사후분석 처리

2. 또는 적합도 검정(HE_OBE)

3. HE_BMI를 타겟으로 하는 회귀분석 유도하기