분석 경험 정리하기

내가 했던 분석들을 나열하고 그 내용과 거기서 배운 것을 정리해보자.

1. 엘포인트
  - 금액, 카운트 등의 데이터는 대부분 Right skewed 이고, 로그 변환이 유용

2. 다변량, 농구 데이터 분석
  - 집계된 데이터일수록 정규성에 근접, 예측또한 평균에 근접( 분산이 작아짐)

3. 세스, 개인화 추천알고리즘
  - 추천알고리즘

4. 비만과 커피 분석
  - 로짓 모형의 제약 조건
  - 회귀분석에서 f검정의 의미
  - 데이터가 가지는 산포의 의미

5. 통화수요예측
  - 오버피팅
  - 미래에 대한 수요 예측
  - dynamic regression
  - categorical variable