pycharm에서 tensorflow를 활용한 머신러닝 배우기(2)

1. tensorflow를 활용한 linear regression 적용 방법 및 cost minimization

    1) 생각보다 익숙하지 않은 방식의 코딩

    2) 라이브러리 설치하기

        - 특히 matplotlib 패키지가 import 되지 않아 고전했다.

        - 여러 방법을 검색하고 시도했지만 되지 않음.

        - 그러다가 방법을 찾음 (출처 : 아래에 명시 )

        - pycharm에서 [File] - [Settings]에 접속

          Project 탭에서 Interprete에서 matplotlib를 검색하고 install할 수 있다.

2. python에서 tensorflow를 활용한 Gradient Descent

  

  1) Gradient Descent : Cost 함수의 최소값을 찾기 위한 방법

  2) 손으로 미분해서 구한 것과 tensorflow에서 제공하는 minimize를 모두 해보고 

     비교할 수 있음.

  3) 추가로, 중간에 Gradient를 수정할 수도 있음.

출처 :  http://www.polarglow.com/2017/07/04/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%9D%84-%ED%95%98%EB%82%98%EB%8F%84-%EB%AA%A8%EB%A5%B4%EB%8A%94-%EC%82%AC%EB%9E%8C%EC%9D%98-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-anaconda-python-3-6-matplotlib-pyplot-import/