[배우고 있는 것]

* 다음 글은 erikbruin의 kernel을 보며 공부한 내용입니다.

1. ggplot을 이용한 plotting

ggplot(data=all[!is.na(all$SalePrice),], aes(x=SalePrice)) +

           geom_histogram(fill='blue', binwidth = 10000) +

           scale_x_continuous(breaks= seq(0, 800000, by=100000), labels=comma)  

  > scales라는 library를 설치해야 한다

     이는 수치형 변수인 labels에 천단위마다 ,를 붙여줌

     ex) > comma(80000)

              [1] "80,000"

2. 각 변수가 수치형인지 알아보기

numericVars <- which(sapply(all, is.numeric))

cat('There are', length(numericVars), 'numeric variables.')

    - 예전에 누가 물어봤던 건데 그에 대한 해결방법을 찾음.

    - apply(all, 2, is.numeric) 과는 결과가 다른데 왜 그런지는 알아내지 못함...

3. cor( ) 함수의 use옵션

cor_numVar <- cor(all_numVar, use="pairwise.complete.obs")

use

an optional character string giving a method for computing covariances in the presence of missing values. This must be (an abbreviation of) one of the strings "everything", "all.obs", "complete.obs", "na.or.complete", or "pairwise.complete.obs". > missing values에 대한 처리 방법인듯?    pairwise.complete.obs : 각 변수별로 결측치를 관리한다.