* 3월 1일 갑작스레 교보문고에 갈 일이 생겨 잠깐 책들을 둘러보았다.
오래 앉아서 책을 읽은 것이 아니고, 이책 저책 살피다보니 나중에 읽어보면 좋을 4권 정도의 책을 생각해보았고 기록해두려고 한다.
## 데이터 관련
1) R로 만드는 추천시스템 - 수레시 고라칼라, 미셀 우수엘리
- 추천 알고리즘에 대한 관심은 2017 SAS championship에서 시작되었다.
주제가 '모바일 행동 기반의 개인화 컨텐츠 추천'이었는데 각종 블로그, 논문 등을 열심히 찾아보며 더듬더듬 공부했던 것 같다.
이 책을 그 때 보았으면 훨씬 깔끔하게 결과를 제출할 수 있었을 것 같다.
또한, 다시 정리할 겸 읽어보면 좋을 것 같다.
2) 데이터 분석이 쉬워지는 정규표현식
- 통계학을 전공하고, 데이터 분석에 관심을 가지게 되며 많은 용어를 봤으나, 정규표현식에 대한 언급을 본 것은 처음이다. 이렇게 생소한 용어에 대해 알아보고 싶어 책에 관심을 가지게 되었다.
정규표현식이 뭘까?
3) R로 배우는 실무 데이터 과학
- 실리콘 밸리 데이터 과학자가 알려주는 내용과 비슷한 쉽고 자세한 R교본인듯
처음 분야를 접할 때? 어느정도 관심이 있을 때? 보면 좋을 것 같다.
## 자기 계발 관련
1) 천년의 지혜 - 리슈에청
- 이 책은 베스트 셀러인듯하다.
군대 이후에 이런 류의 책을 거의 읽지 않았는데, 오랜만에 읽어보니 새길 내용이 많은 것 같아, 나중에 다시 읽어보며 정리하면 좋을 것 같다.